Studier pekar på stor okunskap om AI, vilket är en av de största hindren för att lyckas integrera AI i arbetslivet. Genom att satsa på utbildning, främja en öppen kultur och ta ansvar för AI-transformationen kan organisationer förvandla utmaningar till möjligheter.
Enligt Techrapporten 2024 från Sopra Steria anser tre av fyra svenskar att de är mycket eller ganska insatta i hur artificiell intelligens (AI) fungerar och dess begränsningar. Samtidigt uppger hälften att de aldrig har använt AI, eller är osäkra på om de har gjort det. Dessa resultat pekar på en stor okunskap kring AI. Vad menar jag med det kanske du undrar?
Om vi istället frågade om de använder epost? Eller tjänster som Spotify eller Netflix? Då skulle säkerligen svaret vara att närmare 100% använder AI. AI är inte en framtida teknik – AI har funnits i våra liv i många år. Oavsett om det handlar om spamfiltrering i e-posten, anpassade rekommendationer på Spotify och Netflix, eller om förbättring av bild- och ljudkvalitén när vi skickar meddelanden, är AI en central del av hur vi arbetar.
Denna paradox pekar på en utbredd missuppfattning kring AI – ett klassiskt exempel på Dunning-Kruger-effekten, ett fenomen där människor överskattar sin egen kunskap eller förmåga inom ett område som de egentligen vet lite om. Det innebär att de med minst kompetens ofta tror att de är mer kunniga än vad de faktiskt är, vilket kan leda till felaktiga beslut och en oförmåga att se behovet av att lära sig mer.
Okunskap och ledarskap – en farlig kombination
Enligt en global undersökning anser över 60% av medarbetare att deras ledare är ”digitalt illitterata”. De menar att de inte har tillräcklig digital kompetens för att anamma AI-teknik, som skulle kunna effektivisera deras arbetet, rapporterar Fortune.
Okunskapen kring AI är dock inte så förvånande. Vi är vana vid att digitala verktyg är så lättillgängliga och intuitiva att vi sällan funderar över vad som sker bakom kulisserna. Att inte förstå hur AI fungerar behöver inte vara ett problem för den enskilda individen – men det blir ett problem när organisationer och företag försöker implementera AI-strategier utan rätt kunskap och kompetens på plats. Här ser vi ofta att ledarskapet brister.
Chefer och ledare är nyckelpersoner i att driva AI-initiativ framåt. Men om dessa ledare själva har en felaktig eller begränsad uppfattning om vad AI är och vad det kan användas till, finns risken att projekten går fel redan från början. För att AI-projekt ska lyckas krävs det att ledarskapet inte bara har visioner för vad tekniken kan åstadkomma, utan också en realistisk förståelse för dess möjligheter och begränsningar.
Frustrerade anställda och misslyckade AI-initiativ
Bristande kunskap på ledningsnivå leder ofta till frustration bland medarbetarna. De ser potentialen i AI och hur det kan göra deras arbete mer effektivt, men utan rätt stöd och förståelse från ledningen kan dessa initiativ lätt stanna av. Det handlar inte bara om teknisk kompetens, utan också om förståelse för hur AI kan förändra arbetsprocesser och skapa värde i organisationen.
Att misslyckas med AI är inte ovanligt – enligt färska studier misslyckas hela 80 procent av AI-projekt (läs mer i denna artikel). En stor anledning till detta är ledarskapets oförmåga att se förbi hypen och verkligen förstå hur AI kan användas på ett sätt som gynnar hela organisationen. Ledare spelar en avgörande roll i att driva AI-initiativ och sätta strategisk riktning. Om de saknar en realistisk bild av vad AI är och hur det kan tillämpas, riskerar projekten att spåra ur redan från början. Detta kan leda till kostsamma misstag, felinvesteringar och ett minskat engagemang bland medarbetare.
Vägen framåt – stärkt kompetens och öppen kultur
För att bryta denna negativa spiral måste organisationer satsa på att höja kompetensen på ledningsnivå. Det handlar inte om att ledare ska bli tekniska experter, men de måste ha tillräcklig förståelse för AI för att fatta informerade beslut och leda förändringsarbetet. Investering i utbildning och kompetensutveckling är därför avgörande.
Samtidigt behöver organisationer främja en kultur där teknik och AI diskuteras öppet. När det är accepterat att ställa frågor och uttrycka osäkerhet, skapas en miljö där lärande och innovation kan frodas. Detta uppmuntrar också medarbetare att bidra med sina insikter och idéer, vilket kan leda till fler kreativa lösningar och ökad effektivitet.
Ledarskapets ansvar i AI-transformationen
Det är dags att ta AI på allvar – inte bara som ett buzzword, utan som en teknik som kan förändra hur vi arbetar och lever. Men för att det ska hända krävs det att våra ledare visar vägen och tar på sig ansvaret att inte bara förstå AI, utan också att guida sina organisationer genom dess möjligheter och utmaningar. Detta innebär att de måste:
Utbilda sig själva: Förstå grunderna i AI och dess praktiska tillämpningar inom verksamheten.
Kommunicera tydligt: Dela visionen och målen med AI-initiativ och förklara hur de gynnar organisationen.
Stödja medarbetare: Tillhandahålla resurser och möjligheter för teamen att lära sig och experimentera med AI.
Hantera etiska aspekter: Säkerställa att AI används på ett ansvarsfullt sätt och att datasäkerhet prioriteras.
Slutsats
Okunskap om AI är en av de största hindren för att lyckas integrera AI i arbetslivet. Genom att erkänna sin okunskap och aktivt arbeta för att öka kompetensen på alla nivåer kan organisationer inte bara undvika fallgropar utan också utnyttja AIs fulla potential. Det är dags att gå från passivitet till proaktivitet – att inte bara följa utvecklingen, utan att leda den.
Genom att satsa på utbildning, främja en öppen kultur och ta ansvar för AI-transformationen kan organisationer förvandla utmaningar till möjligheter och säkerställa långsiktig framgång i en allt mer digitaliserad värld.
Vill ni ha hjälp att höja kompetensen är ni välkomna att kontakta mig för att höra er om våra utbildningar och workshops. Maila mig på thomas@aiforhr.se eller boka ett möte här:
Комментарии